大模型 Agent 训练营

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我们坚信一个观点：AI Agent，不是下一个热点，而是下一个时代。它不会是ChatGPT那样的聊天工具，而是会思考、会执行、会协作的“数字员工”。未来3年，懂得构建和驾驭Agent的人，将成为最稀缺的资源。​

很多学生看了那么多AI课，简历上还是没东西可写？因为学的都是玩具demo。真正的能力，来自于你能否掌握底层原理，能否解决真问题，能否复现顶会的核心思想。​

因此我们推出了AgentAlpha训练营计划，逼你从第一性原理出发，不再是“学习一个工具”，而是在获取一种定义未来规则的核心能力。这条路线和后续的训练营，就是一张“造浪者”的船票。

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目前我们已经带学员做出开源自动科研工具，并在上线内测中🤗​

指路：paperbuild.cn，https://github.com/AgentAlphaAGI/Idea2Paper，https://huggingface.co/papers/2601.20833（日榜第一）

Idea2Paper项目，上线两个月，Github 1300 star，收获内测用户500人，付费用户已超50人，生成超1800篇论文​

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从零到一掌握大模型 Agent 核心技术

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团队介绍

😎原大厂AI大模型算法负责人，有10多篇Agent、RL方向顶会论文和SOTA开源项目，90后年轻高潜，多段大厂跳槽成功涨薪80%经历，有语音多模态、NLP、大模型Agent方向丰富业界经验​

😊MIT博士，985青年教授，担任腾讯、oppo等知名大厂AI lab产学研项目合作的资深研究科学家，多次斩获CVPR、ECCV等顶会Workshop challenge的全球冠军，12篇顶会，具备极强的学术届和工业界综合背景​

😊香港科技大学计算机系博士后。研究聚焦高效 LLM/VLM 训练与推理、联邦学习与分布式系统、以及基于外部工具的智能体应用，代表性成果发表于/入选 NeurIPS (含 Spotlight)、ICML 、COLM、ACL、与 ICLR 2025（含 Blogpost），共发表论文80余篇，引用量上千。并获 NeurIPS 2024 Top Reviewer、FL@FM-NeurIPS’24 最佳学生论文奖等荣誉。当前他致力于以结构化训练范式与高效缓存/压缩等技术，推动可落地的 LLM/VLM 智能体。​

😁25 年面试超 80 场 国内 LLM 大厂通过率 100% 拿到多个大厂顶尖人才计划 offer 的中科院 phd​

社群还有 字节seed、Meta、Google、Apple、阿里p7.....   （欢迎您的加入！）​

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为什么你值得加入？

面向人群：

1️⃣ 零基础想转大模型，迷茫没有方向的——告别"学了就忘"，掌握系统化技术路径​

2️⃣ 非科班出身，缺少大模型项目实战的——无需计算机背景，从基础到高阶完整闭环​

3️⃣ 想找实习/校招/社招，简历含金量不够的——拥有可展示的、有深度的项目成果​

4️⃣ 自学经常卡壳，需要手把手辅导的——全程实战指导，避免在 GitHub 示例中迷失​

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不止于"学会"，而是"实用"

你将掌握的核心能力：

✅ 从单 Agent 到多 Agent 系统

基于 AutoGen，实现工具调用、Self-Reflection、多智能体协作（Planner/Researcher/Coder），构建企业级 Agent 应用​

✅ 深度搜索（DeepSearch）技术

复现 Search-o1，掌握推理中检索（Agentic Search In-Loop）与文档内推理，解决传统 RAG 的痛点​

✅ Code Agent 实战

精通前沿 SWE-agent 与 RepoMaster，实现仓库级代码理解与复用，完成真实 GitHub issue 修复​

✅ 自进化编码与强化学习

掌握自进化agent与 Agentic RL，实现模型的持续进化

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为什么这个课程与众不同？

🔥 真正实战：不是理论讲解，而是从 AutoGen 核心示例开始，每阶段都有可交付的代码项目​

🔥 企业级技术栈：覆盖 vLLM、LangGraph、OpenEvolve 等工业界主流框架​

🔥 解决真实痛点：针对"搜索时机不当"、"代码生成质量低"、"Agent 协作效率低"等实际问题​

大模型 Agent 训练营​

大模型 Agent 训练营